{"id":60852,"date":"2022-01-31T16:07:20","date_gmt":"2022-01-31T15:07:20","guid":{"rendered":"https:\/\/focusaudits.eu\/?p=60852"},"modified":"2024-01-25T17:23:06","modified_gmt":"2024-01-25T16:23:06","slug":"qui-devrait-evaluer-les-audits-linguistiques-un-professeur-de-langue-etrangere-un-locuteur-natif-ou-une-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/focusaudits.eu\/fr\/qui-devrait-evaluer-les-audits-linguistiques-un-professeur-de-langue-etrangere-un-locuteur-natif-ou-une-ia\/","title":{"rendered":"Qui devrait \u00e9valuer les audits linguistiques : enseignant, locuteur natif ou IA ?"},"content":{"rendered":"

Les audits linguistiques sont une solution de business utile permettant d’\u00e9tablir rapidement et sp\u00e9cifiquement le profil des comp\u00e9tences linguistiques des employ\u00e9s et des candidats au sein d’une entreprise.<\/strong><\/p>\n

Cependant, l’\u00e9valuation des niveaux de ma\u00eetrise d’une langue \u00e9trang\u00e8re et l’identification des besoins en formation n\u00e9cessitent la mise en \u0153uvre d’une syst\u00e9matisation \u2013 \u00e0 ces fins, on utilise le plus souvent le Cadre europ\u00e9en commun de r\u00e9f\u00e9rence pour les langues, CECRL (ang.\u00a0Common European Framework of Reference for Languages<\/em>, CEFR). Cette classification adopt\u00e9e par le Conseil de l’Europe comporte six niveaux communs de r\u00e9f\u00e9rence indiqu\u00e9s par un code compos\u00e9 d’une lettre majuscule et d’un chiffre (A1-C2). L’\u00e9chelle CECRL est si claire qu’elle ne laisse aucune place \u00e0 l’impr\u00e9cision.<\/p>\n

Cependant, la langue elle-m\u00eame est une chose tr\u00e8s complexe, de sorte qu’il faut red\u00e9finir la question de savoir qui et sur quelle base doit \u00e9valuer le niveau des comp\u00e9tences linguistiques.<\/p>\n

Le d\u00e9veloppement technologique a modifi\u00e9 la mani\u00e8re d’\u00e9valuation des comp\u00e9tences en langues \u00e9trang\u00e8res<\/strong><\/h3>\n

Il y a peu de temps encore, la norme consistait \u00e0 remplir un test linguistique au format papier ou \u00e9lectronique. Actuellement, les entreprises optent de plus en plus souvent pour la mise en \u0153uvre des solutions avanc\u00e9es telles que les audits linguistiques. Avec les garanties appropri\u00e9es, ils permettent une \u00e9valuation fiable du niveau des comp\u00e9tences langagi\u00e8res r\u00e9elles en tout temps et en tout lieu. Ce type de test permet une \u00e9valuation des comp\u00e9tences en langues \u00e9trang\u00e8res plus rapide gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation de l’intelligence artificielle et d’algorithmes de notation.<\/p>\n

Comment les audits linguistiques peuvent-ils \u00eatre adapt\u00e9s peuvent-ils \u00eatre adapt\u00e9s au niveau des candidats ?<\/strong><\/h3>\n

Les meilleures \u00e9coles de langues proposant des audits linguistiques utilisent des algorithmes permettant d’adapter le niveau de difficult\u00e9 d’un test aux comp\u00e9tences linguistiques des candidats. Ainsi, une personne ayant un niveau moins avanc\u00e9 ne sera pas confront\u00e9e \u00e0 des questions trop difficiles. Les tests personnalis\u00e9s permettent une exp\u00e9rience plus positive \u2013 ils r\u00e9duisent l’anxi\u00e9t\u00e9 et la fatigue des candidats lors des examens. Pour les sections contenant des questions ferm\u00e9es, l’intelligence artificielle effectue une \u00e9valuation imm\u00e9diate et sans erreur des r\u00e9ponses et du niveau des comp\u00e9tences langagi\u00e8res individuelles.<\/p>\n

Mais l’intelligence artificielle peut-elle effectuer tout test\u00a0?<\/strong><\/h3>\n

De plus en plus ces derniers temps on cherche \u00e0 automatiser l’\u00e9valuation de toute comp\u00e9tence langagi\u00e8re, y compris dans les contextes de l’\u00e9criture et de l’expression orale. L’une des options les plus simples est la mise en place d’algorithmes de d\u00e9tection automatique des erreurs, une solution connue de nombreux logiciels et applications. En effet, au lieu d’analyser des phrases enti\u00e8res et leur contexte, cette m\u00e9thode n’analyse souvent que des mots isol\u00e9s ce qui oblige \u00e0 faire repasser le test par une personne d\u00fbment qualifi\u00e9e.<\/p>\n

Des tentatives sont \u00e9galement entreprises pour former des algorithmes d’intelligence artificielle afin de les utiliser pour une \u00e9valuation compl\u00e8te de la production \u00e9crite et orale selon l’\u00e9chelle CECRL. Il est cependant important de garder \u00e0 l’esprit que cette \u00e9valuation reste insensible aux \u00e9l\u00e9ments humains p. ex. \u00a0au stress lors du test, aux probl\u00e8mes d’\u00e9locution, etc. En r\u00e9alit\u00e9, l’intelligence artificielle \u00e9value dans un syst\u00e8me 0-1 (mal\/bien) et ses algorithmes ne sont pas encore suffisants pour r\u00e9aliser parfaitement l’\u00e9valuation des comp\u00e9tences linguistiques. Elle peut donc actuellement apporter une aide, mais ne doit pas remplacer totalement le travail de l’auditeur.<\/p>\n

Auditeur de langue <\/span>– un locuteur natif ou un enseignant ?<\/strong><\/h3>\n

On pourrait penser qu’un locuteur natif d’une langue concern\u00e9e est le candidat id\u00e9al au poste d’auditeur, \u00e0 savoir une personne charg\u00e9e d’examiner les audits linguistiques. En th\u00e9orie, il ne devrait pas avoir de probl\u00e8me \u00e0 saisir les moindres subtilit\u00e9s linguistiques et \u00e0 v\u00e9rifier si le ton et le rythme du discours sont corrects. Pourtant, il arrive fr\u00e9quemment que les locuteurs natifs sans formation p\u00e9dagogique surestiment les r\u00e9sultats et ne pr\u00eatent pas attention \u00e0 des aspects tels que la grammaire, la syntaxe ou la prononciation correcte.<\/p>\n

Il convient de prendre en compte que la majorit\u00e9 des enseignants d’anglais dans le monde ne sont pas des locuteurs natifs de la langue. Pour bien enseigner et \u00e9valuer les comp\u00e9tences linguistiques, il faut disposer d’un savoir faire sp\u00e9cialis\u00e9 et la simple ma\u00eetrise de la langue maternelle n’est plus suffisante.<\/p>\n

Dans ce cas, il est pr\u00e9f\u00e9rable de faire confiance \u00e0 des professeurs de langues qualifi\u00e9s qui ont suivi une formation linguistique sp\u00e9cialis\u00e9e et qui ont une longue exp\u00e9rience tant dans le domaine de l’enseignement que de l’\u00e9valuation des comp\u00e9tences linguistiques.<\/p>\n

Qui serait donc le plus comp\u00e9tent pour r\u00e9aliser un audit et \u00e9valuation ?<\/span><\/strong><\/h3>\n

La technologie fait d\u00e9sormais partie int\u00e9grante de la vie quotidienne et change la mani\u00e8re dont on utilise et apprend les langues \u00e9trang\u00e8res. Un audit linguistique constitue donc un excellent outil personnalis\u00e9, largement automatis\u00e9 et peu co\u00fbteux permettant l’\u00e9valuation des comp\u00e9tences en langue \u00e9trang\u00e8re \u00e0 condition que le mod\u00e8le d’\u00e9valuation se base sur les connaissances et l’exp\u00e9rience de sp\u00e9cialistes qualifi\u00e9s dans l’enseignement d’une langue \u00e9trang\u00e8re donn\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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